ML-Plattformen mit Dremio als Datenlieferant ist die effiziente Lösung, für die reibungslose Zusammenarbeit von Data Teams.
Bei der täglichen Arbeit der Data Scinetisten geht es oft um das Aufbereiten der Daten für das Training und die Entwicklung der Modelle. Um so einfacher und schneller diese Vorbereitung erledigt werden kann, umso schneller sind die Ergebnisse verfügbar. RDMS System können oft die Datenmengen nicht mehr bewältigen und das Umformen oder Ändern der Daten, dauert entsprechend lange oder ist nicht mehr realisierbar. Ein Semantischer Layer braucht diese Arbeitsschritte nicht und auf einen Data Lake gibt es keine Mengenbegrenzung mehr. ML-Plattformen mit Dremio als Datenlieferant ist die Antwort für diese Aufgabe.
Diese Webinar-Reihe richtet sich an alle, die Antworten auf die folgenden brennenden Fragen suchen:
Discover the power of the hybrid lakehouse! Join data expert David Loshin to explore how this strategy combines the scalability of data lakes with the performance of data warehouses, enabling flexibility and future-proofing your data ecosystem.
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Learn best practices for creating sustainable data architectures that emphasize efficiency and long-term maintainability. Discover strategies for optimizing workflows while exploring core design principles like security, cost optimization, and operational excellence. Ideal for professionals looking to enhance their data architecture skills!
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As AI adoption rises, data quality and reliability are crucial. This presentation shows how treating data as a product—with clear ownership, quality standards, and governance—ensures AI readiness. Discover practical strategies to overcome challenges like accessibility and governance, turning data into a strategic asset for AI innovation.
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