Microsoft Azure Synapse Analytics ist auch eine eine Datenplattform, um so etwas wie ein Lakehouse zu bauen. Was fehlt und wie funktioniert das und wie sieht der gleiche Prozess in dremio aus. Das Data Lakehouse ist die Zukunft. Das Enterprise Data Warehouse
stirbt mit dem Datalake und der Cloud. Rein aus Kostengründen hat es keine Zukunft mehr. Das Lakehouse wir in kurzer Zeit das EDW verdrängen. Mit dfremio sind die Möglichkeiten so einfach und schnell, wie nie zuvor. Im Video wird gezeigt, wo sind die Problem mit Datalake Produkten und wo sind die Vorteile von Lakehouse Produkten.
Diese Webinar-Reihe richtet sich an alle, die Antworten auf die folgenden brennenden Fragen suchen:
Discover the power of the hybrid lakehouse! Join data expert David Loshin to explore how this strategy combines the scalability of data lakes with the performance of data warehouses, enabling flexibility and future-proofing your data ecosystem.
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Learn best practices for creating sustainable data architectures that emphasize efficiency and long-term maintainability. Discover strategies for optimizing workflows while exploring core design principles like security, cost optimization, and operational excellence. Ideal for professionals looking to enhance their data architecture skills!
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As AI adoption rises, data quality and reliability are crucial. This presentation shows how treating data as a product—with clear ownership, quality standards, and governance—ensures AI readiness. Discover practical strategies to overcome challenges like accessibility and governance, turning data into a strategic asset for AI innovation.
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